多模型AI診斷瘧疾準確率達96.47%
7月16日發表在《科學報告》的一項新研究顯示,一種結合深度學習與機器學習的多模型人工智能(AI)框架,在瘧疾診斷中實現了96.47%的準確率,為全球瘧疾防控提供了高效診斷工具。這項由沙特阿拉伯焦夫大學、埃及開羅大學等機構聯合完成的研究,推動了AI在熱帶疾病診斷領域的應用。瘧疾作為熱帶及亞熱帶地區的重
7月16日發表在《科學報告》的一項新研究顯示,一種結合深度學習與機器學習的多模型人工智能(AI)框架,在瘧疾診斷中實現了96.47%的準確率,為全球瘧疾防控提供了高效診斷工具。這項由沙特阿拉伯焦夫大學、埃及開羅大學等機構聯合完成的研究,推動了AI在熱帶疾病診斷領域的應用。瘧疾作為熱帶及亞熱帶地區的重
大型國際合作科研項目——全球神經退行性疾病蛋白質組學聯盟(GNPC)發表了對全球最大蛋白質數據集之一(2.5億個蛋白質)的分析結果,為阿爾茨海默病、帕金森病等神經退行性疾病的生物學基礎提供了新“分子圖譜”。這一系列論文合集發表于15日的《自然·醫學》和《自然·衰老》雜志,揭示了與神經退行性疾病和衰老