AI為藥物研發按下“快進鍵”
不久前,國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,列出藥物研發等84種具體應用場景,為人工智能(AI)技術賦能藥物研發按下了“快進鍵”。長期以來,在藥物研發行業存在一個著名的“雙十”魔咒,即新藥研發需要花費10年時間、10億美元。如何打破這一魔咒,AI
不久前,國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,列出藥物研發等84種具體應用場景,為人工智能(AI)技術賦能藥物研發按下了“快進鍵”。長期以來,在藥物研發行業存在一個著名的“雙十”魔咒,即新藥研發需要花費10年時間、10億美元。如何打破這一魔咒,AI
“醫藥衛生改革發展進入新時期,以數字健康為動力推進健康中國建設邁入新階段。充分運用數字技術和人工智能將提升人民健康水平,推動中國乃至全球數字醫療時代加快到來。”近日,在海南博鰲舉行的華為云醫藥健康AI高峰論壇上,海南省衛生健康委員會副主任張毓輝說。人工智能正在為醫藥健康產業注入新活力。華為云副總裁黃
科技日報北京4月21日電 (記者張佳欣)英國劍橋大學研究人員使用人工智能(AI)技術大幅加快了帕金森病治療方法的開發。他們設計并使用了一種基于AI的策略,來識別阻止α-突觸核蛋白(帕金森病的特征蛋白)聚集的小分子。研究結果發表在新一期《自然·化學生物學》雜志上。帕金森病影響著全球600多萬人,預計到
【科技創新世界潮】這或許是醫療保健行業最引人注目的變革:數字生物學和生成式人工智能(AI)正在幫助重塑藥物發現進程。利用AI開發新藥尚處于起步階段,但AI設計的藥物在過去幾年已經進入臨床試驗的早期階段,一些AI制藥先驅公司已經在該領域取得一定成果。不過,英國《自然》網站刊文稱,AI加速藥
“2023年諾貝爾生理學或醫學獎頒給核苷堿基修飾的發現者,并非‘天上掉餡餅’。”中國科學院院士張禮和在日前召開的主題為“核酸生物結構化學與生物醫學及健康”的香山科學會議上說,兩位獲獎者早在2018年就做了詳盡的研究。他們發現,當信使核糖核酸(mRNA)中包含假尿嘧啶堿基修飾時,人體的炎癥反應就基
科技日報北京11月5日電 (記者張夢然)英國“深度思維”公司日前公布了新一代“阿爾法折疊”(AlphaFold-latest),不僅準確性顯著提高,預測范圍還從蛋白質擴展到其他生物分子,包括配體。該模型已可以預測蛋白質數據庫(PDB)中的幾乎所有分子,預測精度可以達到原子級。“深度思維”公司表示,這
科技日報訊 (記者金鳳)人工智能與器官芯片聯姻,會帶來什么驚喜?10月8日記者獲悉,在近日召開的華為全聯接大會2023上,東南大學生物科學與醫學工程學院院長、江蘇運動健康研究院院長顧忠澤向外界發布了全球首個人工智能和人體器官芯片結合的大模型成果。顧忠澤指出,人體器官芯片可以自動化、高通量、多模態地產
“AI(人工智能)技術應用于藥物研發已經引起研究院所和制藥行業高度重視,AI開始賦能藥物研發的靶標發現和確證、藥物先導化合物的發現和優化、藥物藥代和毒性評價等各個階段,將成為未來藥物研發的關鍵核心技術之一。”7月12日,中國科學院院士、中國科學院上海藥物研究所研究員蔣華良在2022《理解未來》科學講